背景与挑战
我国基层医疗机构普遍面临医疗资源不足、医生经验有限的问题，尤其在影像诊断（如CT、X光）方面，误诊、漏诊率较高。某省卫健委希望引入AI技术，提升基层医院的诊断能力，缓解大医院的就诊压力。
惠比信息的解决方案
惠比信息结合计算机视觉（CV）和深度学习技术，为该省卫健委打造了一套AI医学影像辅助诊断系统，覆盖肺结节、骨折、脑卒中等常见疾病的智能识别。
- 高精度影像分析
- 采用卷积神经网络（CNN）模型，训练超过100万张医学影像数据，识别准确率达98%以上。
- 支持CT、MRI、X光等多种影像格式的自动分析，并标注可疑病灶区域。
- 智能报告生成
- 系统自动生成结构化诊断报告，提供可能的疾病概率分析，辅助医生决策。
- 支持多模态数据融合，如结合患者病史、实验室检查结果，提高诊断全面性。
- 远程会诊平台
- 通过云计算技术，基层医院可将影像上传至省级三甲医院，专家可在线复核AI诊断结果，实现分级诊疗。
实施效果
- 基层医院诊断准确率提升40%：AI辅助系统帮助医生减少漏诊，尤其对早期肺癌、微小骨折等疑难病例识别效果显著。
- 诊断时间缩短60%：传统阅片需20-30分钟，AI系统可在5秒内完成初步分析。
- 医疗资源均衡化：通过远程会诊，基层患者无需奔波至大城市，即可获得优质医疗服务。
该省卫健委计划在全省推广惠比信息的AI医疗系统，助力“健康中国”战略落地。